Decision-Data-Layer (Decision Data Layer)
Der Decision-Data-Layer (Decision Data Layer) macht Entscheidungen zu Datenobjekten: Decision-Log (Decision Log), Delegation of Authority (DoA) und Foren/Cadence werden als Felder und Relationen abgebildet. Ergebnis: geringere Decision Latency (Time-to-Decision), weniger Reopens (Reopen-Rate) und nachvollziehbare Verantwortung (DRI + Termin).
Wenn Entscheidungen heute in Mails, Meetings und Decks verschwinden, entsteht „Dark Data“. Der Decision-Data-Layer (Decision Data Layer) beendet das: Jede Entscheidung erhält eine ID, Pflichtfelder (DRI, Forum, Type 1/2), ein Review-Datum und einen DoA-Bezug (Delegation of Authority). Damit werden Zeit bis zur Entscheidung (Time-to-Decision), Reopen-Rate und Output je Meetingstunde messbar. Der Layer ist die Datengrundlage für Decision-OS (Decision Operating System) und sichert agentische KI (Agentic AI) über Guardrails und Human-in-the-Loop (HITL). Wir arbeiten vendor-neutral – ob Sie mit Boards, Formularen oder einem minimalen JSON/CSV-Schema starten. In zwei Wochen ist ein schlanker Capture-Flow live; nach 30 Tagen sehen Sie klare Muster in Domänen, Schwellen und Foren. Für Ihre Organisation heißt das: weniger politische Schleifen, mehr Tempo, saubere Verantwortung.
Warum dieser Layer?
Von Meetings zu maschinenlesbaren Entscheidungen
Statt „Dark Data“ in Mails und PowerPoint erhalten Sie saubere Datensätze mit IDs, Status und Review-Terminen.
- Pflichtfelder: DRI, Type (1/2), Forum (Tactical/Strategic/Ad-hoc), Review-Datum
- DoA-Bezug: Domäne, Schwelle, Reversibilität; Inform/Consult/Decide/Veto
- HITL-Flag (Human-in-the-Loop) und Guardrails (Guardrails)
Messbarkeit & KI-Readiness
Mit minimalem Schema erhalten Sie Kennzahlen, Audit-Trail und eine belastbare Basis für agentische KI (Agentic AI).
- TtD, Reopen-Rate, Meetingstunden/FTE, Output/Hour
- Automationen: Reminder, Eskalation, Kill-Switch
- Exports: CSV/JSON für BI – vendor-neutral
Minimal-Schema
- decisions: id, title, description, domain, type(1/2), threshold, forum, status, dri, decided_at, review_at, hitl_required(bool)
- doa_rules: id, domain, threshold, reversibility, inform, consult, decide_role, veto_role
- reviews: id, decision_id, forum, notes, next_review_at, changed_fields
- metrics: id, decision_id, ttd_days, reopened(bool), meeting_hours_spent, outcome
Stimmen aus Projekten
„Wir haben in 14 Tagen einen echten Sprung gemacht – Time-to-Decision halbiert, Reopens sichtbar gesenkt.“
COO, Industrie (Berlin)
„Der Decision-Data-Layer hat endlich Ordnung in unsere Entscheidungswege gebracht – auditierbar statt Bauchgefühl.“
Director Operations, Tech
„Weniger Meetings, klarere Verantwortung. Der Effekt war nach vier Wochen messbar – nicht nur spürbar.“
Head of People, Services
In 14 Tagen live (14-Day Go-Live)
Woche 1: Governance strukturieren
- DoA-Matrix (Domänen, Schwellen, Type 1/2, Rollen)
- Foren definieren: Input/Output je Forum, Cadence
- Decision-Log-Pflichtfelder & Namenskonventionen
Woche 2: Capture, Automationen, Dashboard
- Formular/Board mit DoA-Check und HITL-Gates
- Reminder/Eskalation als Regeln, nicht Kalender-Glück
- KPIs: TtD, Reopen-Rate, Anteil DRI+Termin, SLA-Einhaltung
Der Decision-Data-Layer (Decision Data Layer) ist das Gegenstück zur Finanzbuchhaltung – aber für Entscheidungen. Statt Budgets zu buchen, „buchen“ Sie Entscheidungen: wer (DRI), was (Titel/Typ), wo (Forum), bis wann (Review-Datum) und auf Basis welcher Rechte (DoA). Dadurch entsteht ein verlässlicher Audit-Trail, der Führung entlastet und die organisationale Latenz spürbar reduziert. Für die Einführung empfehlen wir, mit einem Minimal-Schema zu starten und zuerst die Top-50 Entscheidungen zu erfassen. Schon nach zwei Wochen sehen Sie Muster. Die Kombination mit Decision-OS sorgt dafür, dass Rechte, Log und Cadence ineinandergreifen; Guardrails und HITL-Richtlinien sichern agentische KI ab. Module der ADIAMO KI-Suite (ADIAMO AI Assist) unterstützen Capture-Flow, Reviews und Reporting. Transparente Pakete: Preise B2B • Begriffe: Coaching-Glossar.
Decision-OS (Decision Operating System)
Rechte, Log, Cadence – das Betriebssystem für Führung & KI.
ADIAMO KI-Suite (ADIAMO AI Assist)
Assist-Module für Klarheit, Cadence und Alignment – vendor-neutral.
HITL-Richtlinien (Human-in-the-Loop)
Wann Menschen prüfen, freigeben oder stoppen – klar geregelt.
Wollen Sie den Decision-Data-Layer in 14 Tagen live sehen?
Sie schildern Ihr Umfeld – wir skizzieren Schema, Capture-Flow und Dashboard. Messbar, sauber, schnell.
FAQ zum Decision-Data-Layer
Was ist der Decision-Data-Layer (Decision Data Layer)?
Der Decision-Data-Layer bildet Entscheidungen als Datenobjekte ab – mit Pflichtfeldern wie DRI, Forum (Tactical/Strategic), Type (1/2), Review-Datum und DoA-Bezug (Delegation of Authority). Er ist die Datengrundlage für Decision-OS (Decision Operating System) und agentische KI (Agentic AI).
Welche Kennzahlen werden damit messbar?
Unter anderem: Time-to-Decision (TtD), Reopen-Rate, Meetingstunden/FTE, Anteil DRI+Termin, Output je Meetingstunde und SLA-Einhaltung bei Reviews. Diese KPIs speisen Dashboards und Frühwarnsignale.
Wie starten wir ohne großen Systemumbau?
Mit einem Minimal-Schema (decisions, doa_rules, reviews, metrics) plus Formular/Board-Capture. Exporte (CSV/JSON) bleiben vendor-neutral. Innerhalb von 14 Tagen ist ein funktionsfähiger Flow live.
Wie passt der Layer zu Agentic AI (agentischer KI)?
Agenten benötigen klare Guardrails und HITL-Regeln (Human-in-the-Loop). Der Layer liefert IDs, Rollen und Review-Takte, damit Autonomie kontrolliert bleibt. Mehr dazu in Agentische KI – Guardrails und HITL-Richtlinien.
Ist das DSGVO-konform – erfassen wir personenbezogene Leistung?
Wir modellieren Entscheidungen, nicht Personen-Ratings. Pflichtfelder betreffen Rollen/Foren, nicht private Profile. Der Ansatz ist privacy-by-design und lässt sich datensparsam betreiben – inkl. klarer Aufbewahrungs- und Löschkonzepte.
Welche Abhängigkeiten hat der Decision-Data-Layer?
Zentral ist eine geklärte DoA-Matrix (Domänen, Schwellen, Reversibilität) und definierte Foren/Cadence. Beides ist Bestandteil von Decision-OS und lässt sich mit Modulen der ADIAMO KI-Suite (ADIAMO AI Assist) implementieren.
Wie sieht ein typischer 14-Tage-Fahrplan aus?
Woche 1: DoA schärfen, Foren definieren, Pflichtfelder festlegen. Woche 2: Capture-Flow, Reminder/Eskalation als Regeln, KPI-Dashboard. Danach Review und Skalierung.
Was kostet die Einführung?
Transparent nach Paket. Einen Überblick finden Sie unter Preise B2B. Für einen schnellen Fit-Check buchen Sie ein Erstgespräch.