AI-Pilot Day - Use Case, Impact & Umsetzung (1 Tag)
Du willst nicht „KI machen“, du willst Wirkung. In diesem Deep Dive definierst du einen konkreten Pilot-Use-Case, baust eine messbare Impact-Logik, setzt Guardrails und einen Kill-Switch - und gehst um 17:00 Uhr mit einem startklaren Pilotplan raus, ohne Vendor-Lock-in.
AI Pilot Day (Deep Dive)
Das Problem: KI ohne Bilanzwirkung
Du hast Tools, Demos und Ideen - aber keine belastbare Business-Integration. Entweder du startest zu groß und verlierst Kontrolle, oder du startest zu klein und es bleibt ohne Wirkung. Ergebnis: Frust, Schatten-IT und „KI-Projekte“, die niemand misst.
- Use Cases sind nicht sauber geschnitten.
- Erfolgskriterien fehlen oder sind weich.
- Risiko und Kontrolle sind nicht eingebaut.
Ohne Pilot-Mechanik wird KI zum Hobby.
Die Lösung: ein Pilot mit Kill-Switch
Du definierst in einem Tag einen Use Case, der Wirkung liefern kann - und du baust ihn so, dass er sicher bleibt: klare KPIs, klarer Scope, klare Rollen, klare Stop-Conditions. Kein Vendor-Lock-in, kein Rollout-Theater.
Ergebnis: ein startklarer Pilotplan, der in den Betrieb passt - und der sich beweisen muss.
Was du in 1 Tag baust
Du gehst nicht mit Ideen raus, sondern mit einem Pilot, der starten darf - und der gestoppt wird, wenn er nicht liefert.
Use Case Schnitt
Du schneidest einen Use Case so, dass er messbar ist: klarer Prozess, klarer Nutzer, klare Grenzen, klare Abhängigkeiten.
Impact-Design
Du definierst KPIs, Baseline, Zielwerte und Messung. Du legst fest, welche Entscheidung am Ende getroffen wird: scale, pause oder kill.
Umsetzung ohne Lock-in
Du definierst Architektur-Optionen (vendor-neutral), Verantwortliche, Datenquellen, Sicherheitschecks und einen Kill-Switch.
Deliverables - das bleibt bei dir
Du gehst mit einem Pilotplan raus, der sofort in die Umsetzung kann.
Pilot One-Pager
Use Case, Scope, Nutzer, Datenquellen, Risiken, Rollen (DRI), Forum und Timeline - auf einer Seite.
Impact-Scorecard
KPIs, Baseline, Zielwerte, Messfrequenz und Entscheidungsschwellen - so, dass „Erfolg“ nicht diskutiert werden muss.
Kill-Switch Regeln
Stop-Conditions, Verantwortliche, Eskalation und Review-Daten - damit du kontrolliert lernen kannst.
Kontext: Decision-OS - ADIAMO - Coaching-Glossar
Ablauf 09:00-17:00
Du gehst in die Tiefe, schneidest hart, und baust am Ende ein Pilotpaket, das starten darf.
09:00-11:00 - Use Case Auswahl
Du filterst Kandidaten nach Impact, Machbarkeit, Risiko und Datenlage. Du wählst genau einen Use Case.
Output: Use Case (final) + Scope
11:15-14:00 - Impact & KPIs
Du definierst Baseline, Zielwerte, Messung und Entscheidungsschwellen. Erfolg wird messbar - nicht diskutierbar.
Output: Impact-Scorecard
14:30-17:00 - Umsetzung & Kill-Switch
Du definierst Rollen, Architektur-Optionen, Sicherheitschecks, Reviews und Stop-Conditions. Du baust einen startklaren Pilotplan.
Output: Pilot One-Pager + Kill-Regeln
FAQ
Ist das ein Technik-Workshop?
Nein. Du arbeitest vendor-neutral. Du baust einen Pilot, der Wirkung liefert und kontrolliert bleibt. Technik ist Mittel, nicht Mittelpunkt.
Wie stellst du sicher, dass der Pilot nicht „ausfranst“?
Du schneidest Scope hart, definierst klare KPIs, und du baust Stop-Conditions ein. Ohne Kill-Switch ist es kein Pilot, sondern ein Rollout-Risiko.
Was ist das konkrete Ergebnis um 17:00 Uhr?
Du gehst mit einem Pilot One-Pager, einer Impact-Scorecard und Kill-Regeln raus - startklar, ohne Vendor-Lock-in.
Wann macht dieser Workshop Sinn?
Wenn du Governance (Workshop 1) und Decision Data (Workshop 2) zumindest grob geklärt hast - dann kannst du sicher starten.
Workshop anfragen
Wenn du KI in die Bilanz bringen willst, brauchst du einen Pilot, der liefern muss. Du startest klein, aber richtig - messbar und kontrolliert.
Wirksam statt technisch - Wirkung vor Tool.
Warum du für KI einen Pilot brauchst, der liefern muss - und gestoppt wird
Viele KI-Initiativen scheitern nicht an Technologie, sondern an fehlender Pilot-Disziplin. Entweder du startest zu groß und verlierst Kontrolle, oder du startest zu klein und bekommst keine Bilanzwirkung. Der typische Verlauf ist bekannt: Ein Team baut eine Demo, alle sind kurz begeistert, dann beginnt das Ausfransen. Scope wächst, Risiken werden „später“ geklärt, Erfolg wird als Gefühl diskutiert. Das Ergebnis ist Schatten-IT oder ein Projektfriedhof.
Ein guter AI-Pilot ist das Gegenteil von Hype. Er ist ein chirurgischer Eingriff mit klarer Messlogik. Du definierst einen Use Case so, dass er eine echte Entscheidung am Ende erzwingt: scale, pause oder kill. Du legst KPIs fest, die Wirkung sichtbar machen, und du baust Stop-Conditions ein, die den Pilot beenden, wenn er nicht liefert. Genau das macht diesen Workshop: Du schneidest Scope hart, definierst Baseline und Zielwerte, und du baust einen Kill-Switch, der Kontrolle im Betrieb sicherstellt - ohne Vendor-Lock-in.
Wenn du Governance (Entscheidungsrechte, Human-in-the-Loop) und Decision Data (Decision-Log, KPI-Set) bereits vorbereitet hast, ist dieser Tag der Startschuss. Danach ist klar, wer umsetzt, wie gemessen wird, wann reviewed wird und wann gestoppt wird. Wenn du den Kontext vertiefen willst, lies Decision-OS, nutze das Coaching-Glossar oder sieh dir weitere Seminare & Workshops an. Der schnellste Einstieg bleibt ein kurzes Gespräch: Schmerzpunkt klären, Pilot-Kandidat wählen, Start festnageln.
Ein sauberer Next Step
20 Minuten reichen: Du klärst deinen Schmerzpunkt, wählst den passenden KI-Workshop und nagelst den Start fest.
Start
Erstgespräch
Fit, Scope, Starttermin - danach bekommst du einen klaren Vorschlag.
Konditionen
Preise B2B
Tagessatz, Pakete, Staffelung, Storno - gebündelt.
Workshops
Seminare & Workshops
Alle Formate im Überblick - 1 Tag, konkret, messbar.