Agentische KI – Entscheidungen im Betrieb (Agentic AI – Operational Decision-Making)

Sie wollen operative Entscheidungen beschleunigen, ohne Kontrolle zu verlieren. Der Schlüssel ist nicht ein weiteres Tool, sondern eine klare Architektur aus Entscheidungstypen (Type 1/2), Foren & Cadence (Tactical/Strategic/Ad-hoc), Delegation of Authority (DoA), Decision-Log (Decision Log), Human-in-the-Loop (HITL) und Guardrails (Guardrails). Erst damit kann agentische KI (Agentic AI) sicher wirken.

Erstgespräch vereinbaren Decision-OS ADIAMO KI-Suite (ADIAMO AI Assist)

Makro-Schalter auf anthrazitfarbenem Panel: Skala Human-in-the-Loop bis Autonomy mit dezenter orangefarbener LED im Coachingwerk-Stil

Agentische KI (Agentic AI) entfaltet nur dann Wirkung, wenn Sie Entscheidungen als System begreifen. Im Betrieb bedeutet das: klare Entscheidungstypen, ein schlanker Rhythmus der Foren, explizite Entscheidungsrechte via DoA, ein kurzes, maschinenlesbares Decision-Log und eindeutige HITL-Regeln. So minimieren Sie Rework, senken die Time-to-Decision und verhindern Schattenentscheidungen. Guardrails definieren Grenzen, Kill-Switch und Eskalation, die Foren liefern Tempo ohne Kontrollverlust. Der Effekt: weniger Meetings, klare Zuständigkeiten, messbare Outcomes je Stunde. Dieses Vorgehen ist vendor-neutral und lässt sich in 14 Tagen live schalten. Für die Skalierung kombinieren Sie es mit Guardrails, einem leichten Decision-OS und optionalen Agentic-AI-Templates.

Das eigentliche Problem ist nicht die KI, sondern fehlende Entscheidungsarchitektur

Symptome im Alltag

Viele Dailys, wenig Entscheidungen je Stunde
Re-Opens wegen unklarer DoA oder fehlendem Review
Parallelarbeit ohne DRI und ohne Termin
Unsichtbare Entscheidungen in Mails und Chats

Was sofort hilft

Entscheidungstypen trennen: Type 1 vs. Type 2
Foren mit Input/Output definieren und takten
DoA als mehrdimensionale Matrix abbilden
Decision-Log als Datenobjekt mit Pflichtfeldern

Die Kernarchitektur für Entscheidungen im Betrieb

Delegation of Authority (DoA)

Domäne, Schwelle, Reversibilität, Rollen. Ergebnis: eindeutige Entscheidungskompetenz statt Ping-Pong.

Decide-Rolle, Inform/Consult, Veto
Type 1 vs. Type 2 verankert
Foren-Bezug je Domäne

Decision-Log (Decision Log)

Maschinenlesbar statt Decks. Pflichtfelder: DRI, Forum, Type, Review-Datum, Status, nächster Schritt.

Audit-Trail, weniger Re-Opens
KPIs: TtD, Output je Stunde
CSV/JSON-Export für BI

HITL & Guardrails

Wann prüfen Menschen, wann stoppt der Kill-Switch, wie wird eskaliert. Sicher für Agentic AI.

HITL-Gates nach Risiko
Guardrails mit Schwellen
Eskalation nach SLA

In 14 Tagen live

Woche 1: Struktur

DoA-Matrix je Domäne und Schwelle definieren
Foren mit Input/Output und Cadence festlegen
Decision-Log-Schema und Namenskonventionen klären

Woche 2: Betrieb

Capture-Flow aufsetzen, Reminder und Eskalation regeln
KPIs sichtbar machen: TtD, Reopen-Rate, DRI+Termin
Pilot mit Kill-Switch starten, Review nach 30 Tagen

Stimmen aus Projekten

„Entscheidungen je Meetingstunde rauf, Re-Opens runter. Der Effekt war nach vier Wochen messbar.“

COO, SaaS

„Die DoA-Klarheit hat uns das ständige Nachfragen erspart. Der Durchsatz ist deutlich gestiegen.“

Head of Ops, Industrie

„Agentische KI bringt nur dann Tempo, wenn die Foren funktionieren. Genau das hat dieses Setup geliefert.“

VP Product, Plattform

FAQ zu Entscheidungen im Betrieb

Worin unterscheidet sich Type 1 von Type 2 Entscheidungen?

Type 1 sind schwer reversibel und gehören in Strategy-Foren mit höherer Schwelle. Type 2 sind reversibel und laufen taktisch. Diese Trennung reduziert Overhead und verhindert Eskalation ins Falsche.

Was macht das Decision-Log unverzichtbar?

Es schafft einen Audit-Trail und macht Entscheidungen maschinenlesbar. Pflichtfelder wie DRI, Forum, Type und Review-Datum reduzieren Re-Opens und beschleunigen Reporting und Onboarding.

Wie binden wir Human-in-the-Loop sinnvoll ein?

Über risikobasierte HITL-Gates: ab definierter Schwelle prüfen Menschen. In Kombination mit Guardrails und DoA bleiben Tempo und Kontrolle im Gleichgewicht.

Wie schnell ist das produktiv?

Mit einem minimalen Schema und klaren Foren sind erste Piloten in 14 Tagen live. Nach 30 Tagen liegen belastbare KPIs vor.

Entscheidungen im Betrieb sind dann schnell und sicher, wenn Struktur und Psychologie zusammenpassen. In der Praxis bewährt sich eine klare Trennung von Entscheidungstypen (Type 1/2), ein verbindlicher Foren-Rhythmus (Decision-OS), eine explizite Delegation of Authority sowie ein kurzes, einheitliches Decision-Log. Damit sinken Time-to-Decision und Re-Opens, während der Output je Stunde steigt. Für agentische KI ist diese Basis unverzichtbar: HITL-Richtlinien sichern Entscheide an Schwellen, Guardrails definieren Limits, Eskalation und Kill-Switch. Die Einführung startet bewusst leichtgewichtig: minimaler Capture-Flow, wöchentliche Reviews, CSV/JSON-Export für BI. Vendor-neutral heißt: Sie können mit Boards, Formularen oder einem kleinen Datenschema beginnen und später integrieren. Optional unterstützen ADIAMO AI Assist und Agentic-AI-Templates beim standardisierten Anlegen, Prüfen und Bewerten. Wenn Sie Sichtbarkeit und Wirkung gleichzeitig erhöhen wollen, koppeln Sie das Setup mit wenigen, harten KPIs wie TtD, Reopen-Rate und Anteil DRI+Termin. Nach 14 Tagen läuft der Pilot, nach 30 Tagen erkennen Sie Muster in Domänen, Schwellen und Foren. Klarheit in Rechten, Rhythmus und Daten sorgt dafür, dass Entscheidungen nicht mehr im Kalender stecken bleiben, sondern verlässlich vorankommen. Das ist der Unterschied zwischen Tool-Experimenten und echter Betriebsfähigkeit.