ADIAMO · LiftAI – Rollout & Enablement
Skaliert, was wirkt: Methoden, Takt & KI-Assist unternehmensweit ausrollen.
Nach ClaritAI (Hotspots), CadenzAI (Takt), NexAI (Übergaben) und AlignAI (Ziele/Reviews) sorgt LiftAI für die breite Einführung – mit Standards, Trainings und Guardrails. Vendor-neutral, DSGVO-sauber, messbar.
Worum geht’s?
LiftAI skaliert das Decision-OS: Wir bringen Klarheit, Takt und saubere Übergaben in die Fläche – mit Trainings, Vorlagen, Playbooks und Review-Ritualen. Ziel ist eine unternehmensweite Kultur der entschiedenen Zusammenarbeit: weniger Rework, schnellere Freigaben, stabile Delivery.
Nutzen auf einen Blick
- Enablement: Teams können Methoden & KI-Assist sicher einsetzen.
- Standardisierung: DoA, Decision-Log, Übergabe-Pflichtfelder, Review-Takt.
- Skalierung: Playbooks & Trainingspakete für Bereiche/Standorte.
- Messbarkeit: Adoption-KPIs (z. B. %DRI+Termin, TtD, Reopens, Output-Quote).
Was Sie bekommen
- Rollout-Plan & Governance: DoA/Decision-Log, Rollen, Freigabe-Takt.
- Enablement-Pakete: Trainings (90–180 Min), Lernkarten, Checklisten.
- Vorlagen & Frameworks: Agenda-Snippets, Übergabe-Pflichtfelder, Review-Guides.
- Playbooks je Bereich: Sales, Ops, Produkt, Service – praxisnah & leichtgewichtig.
- Adoption-Dashboard: %DRI+Termin, TtD, Reopens, Output-Quote, Trainingsfortschritt.
So läuft’s (4–8 Wochen)
- Assessment: Reifegrad, Guardrails, Ziele – Rollout-Scope planen.
- Pilot-Enablement: 2–3 Teams trainieren, Playbooks finetunen.
- Skalierung: Rollout in Wellen, Multiplikatoren aufbauen.
- Verankerung: KPI-Reviews, Lernzyklen, kontinuierliche Verbesserung.
Typische Einsatzfälle
- Wachstum & neue Standorte – Methoden konsistent ausrollen.
- Hohe Reopen-Quote an Schnittstellen – Standards & Pflichtfelder einführen.
- Entscheidungen dauern zu lange – Takt & DoA flächendeckend leben.
- Projektstau – Delivery stabilisieren, Review-Routinen verankern.
Guardrails
- Governance first: Decision-Log & DoA vor Technik.
- DSGVO & Opt-in: Datenminimierung, Löschfristen, keine Trainingsnutzung.
- Vendor-neutral: Arbeiten in 365/Google/Atlassian/Notion/Slack/Teams.
- Menschen entscheiden: KI assistiert – Verantwortung bleibt beim Team.
Proof-Formel
Vorher/Nachher „TtD 5 → 3 Tage · Reopens −30 % · %DRI+Termin +20 pp · Meeting-Output +25 %“
„Wir entscheiden im Termin – ohne Nachlaufen. Übergaben sind klar, Reviews haben Biss.“ – VP Operations
Häufige Fragen
Warum „Enablement first“ – und wo KI Tempo bringt
LiftAI adressiert die oft unterschätzte Adoption-Lücke: Methoden sind definiert, aber nicht einheitlich gelebt. Statt Tool-Hopping oder mehr Meetings setzen wir auf Standards + Training + Review-Takt. Das reduziert Rauschen und hebt die Wirkung der KI-Assist-Module – CadenzAI im Termin, NexAI in Übergaben, AlignAI in Zielen & Reviews.
Methodisch folgt LiftAI dem ADIAMO-Modell (Klären → Ausrichten → Entscheiden → Umsetzen → Review) und verankert das Decision-OS in der Breite: klare Entscheidungsrechte (DoA), sichtbare Verantwortlichkeit (DRI+Termin), saubere Übergaben und ein leichter Review-Rhythmus. DSGVO und Datenminimierung sind gesetzt; Kundendaten fließen nicht in Trainings.
Weiterführend: ADIAMO-Modell, Seminare & Workshops, Business Coaching, Coaching-Glossar. Für Budgetfragen: Preise B2B.