ADIAMO · CadenzAI – Übt den Takt.
CadenzAI - Übt den Takt.
Entscheidungen fallen im Meeting: Decision-Minute, feste Slots und automatische Action-Extraction. Weniger Nachlauf, mehr Verbindlichkeit.
Video: CadenzAI kurz erklärt
Wenn du eine Minute hast: Hier siehst du, wie CadenzAI Meetings so baut, dass Entscheidungen im Termin fallen - nicht im Nachlauf.
Worum geht’s?
CadenzAI bringt einen Entscheidungstakt in Ihre Meetings. Statt „gute Diskussion, offenes Ende“ baut CadenzAI einen klaren Rhythmus: Entscheidungs-Slots (time-boxed), eine Decision-Minute am Ende und KI-gestützte Action-Extraction (Owner und Termin). Ergebnis: Teams schließen Themen im Termin - nicht danach.
Der Hebel ist bewusst pragmatisch: Nicht mehr Meetings, nicht längere Protokolle, nicht noch ein Tool. Sondern ein wiederholbarer Ablauf, der Entscheidung und Umsetzung miteinander verzahnt. CadenzAI sorgt dafür, dass aus Gesprächsenergie Verbindlichkeit wird: Was entschieden ist, ist klar formuliert. Was offen bleibt, ist sichtbar „geparkt“ - mit DRI, Termin und nächstem Schritt.
In der Praxis arbeitet CadenzAI in Ihrer bestehenden Umgebung (z. B. Microsoft 365, Google Workspace, Atlassian, Notion, Slack oder Teams). Die KI assistiert beim Strukturieren, Extrahieren und Prüfen - die Verantwortung bleibt bei den Menschen: Chair, DRI und Team. So entsteht ein Meeting-System, das Entscheidungen produziert und gleichzeitig messbar macht, ob es wirkt.
Entscheidungen landen nicht mehr im Nachlauf. Der Termin endet mit einer klaren Decision-Minute: beschlossen, geparkt oder eskaliert.
Agenda-Bausteine, Decision-Minute-Template, Action-Extraction (DRI plus Termin) und ein leichtes Set an Regeln für Slots und Nachhalten.
Mehr Actions mit DRI und Termin, kürzere Time-to-Decision, weniger Nacharbeit - und Meetings, die spürbar „abschließen“.
Anschlussfähig an das Decision-OS: CadenzAI stärkt den Teil „Entscheiden“ und verbindet sich sauber mit ClaritAI (Hotspots vor dem Meeting), NexAI (Übergaben) und AlignAI (Ziele und Reviews).
Nutzen auf einen Blick
Beschlüsse fallen, statt zu „parken“.
Automatisch extrahierte Actions mit DRI+Termin.
Weniger Ad-hoc-Pings & Nachbesprechungen.
%DRI+Termin ↑ · Time-to-Decision ↓ · Meetingzeit ↓
Was Sie bekommen
- Agenda-Bausteine mit Entscheidungs-Slots (Time-boxing)
- Decision-Minute (Kurzleitfaden als Ritual)
- Action-Extraction (Owner, Termin, Next-Step) aus Notizen/Chats
- Template-Set für Minutes, Beschlüsse, Follow-ups
- Baseline & Tracking: %DRI+Termin, TtD, Meetingzeit
So läuft’s (Kurzfahrplan · 2–6 Wochen)
- Setup & Baseline: Meeting-Inventur, Slot-Design, Baselines (TtD, %DRI+Termin, Zeit).
- Pilot-Meetings: 2–3 Termine mit Decision-Minute & Action-Extraction.
- Skalierung: Agenda-Bausteine & Templates in weitere Regeltermine.
- Feinschliff: knifflige Fälle, Eskalationspfade, Time-boxing diszipliniert.
- Review & Übergabe: Zahlenzeile Vorher/Nachher; Übergabe in Routine.
Typische Einsatzfälle
Entscheidungen werden vertagt, nichts schließt.
Viele Pings & Klärungen nach dem Meeting.
To-dos ohne DRI oder Termin.
Guardrails
Slots & DoA sichern Klarheit.
Beschlüsse in Decision-Log festhalten.
Datenminimierung, Opt-in, Löschfristen.
Proof-Formel
Vorher/Nachher: „%DRI+Termin +24 pp · TtD −28 % · Meetingzeit −17 %“
„Wir schließen jetzt im Slot - nicht im Nachlauf.“ - Head of Delivery
Häufige Fragen
▸ Brauchen wir neue Software?
▸ Wie schnell sehen wir Wirkung?
▸ Was macht die KI konkret?
▸ Wie skalieren wir?
▸ Preise?
Warum Takt entscheidet - Entscheidungen im Meeting statt danach
Viele Teams leiden nicht an mangelnder Kompetenz, sondern an fehlendem Entscheidungstakt. Diskussionen sind ausführlich - Entscheidungen bleiben offen. CadenzAI setzt hier an: Mit Decision-Minute, festen Slots und Action-Extraction wird die letzte Minute des Meetings zur produktivsten. Beschlüsse erhalten automatisch Owner (DRI) und Termin; offene Punkte werden klar „geparkt“, nicht diffus „mitgenommen“.
Der Ansatz folgt dem ADIAMO-Modell: Klären → Ausrichten → Entscheiden → Umsetzen → Review. CadenzAI stärkt das Entscheiden und verzahnt sich mit ClaritAI (Hotspots), NexAI (Übergaben/DoA) und AlignAI (Ziele/Reviews). Die Einführung ist leichtgewichtig: Wir nutzen bestehende Systeme (Microsoft 365, Google Workspace, Atlassian, Notion, Slack/Teams) - keine neue Software-Insel, keine Doppelpflege.
Messung ist integraler Bestandteil: %DRI+Termin zeigt Verbindlichkeit, Time-to-Decision die Geschwindigkeit, Meetingzeit die Effizienz. Datenschutz bleibt verbindlich (DSGVO, Opt-in, Datenminimierung, Löschfristen); Kundendaten fließen nicht in Trainings. Für Training on the job empfehlen wir begleitende Seminare & Workshops; vertiefendes 1:1 bietet das Business-Coaching. Für Budgetfragen: Preise B2B. Ziel ist Pragmatismus: Wirkung in Wochen, nicht in Monaten - Entscheidungen, die halten.
Nächste Schritte
CadenzAI macht Meetings zu Orten, an denen Entscheidungen fallen - mit klaren Actions und weniger Nachlauf.