ADIAMO · AlignAI – Ziele, die tragen.
AlignAI — Ziele, die tragen.
1 Ziel, 3–4 messbare Resultate und ein Review-Takt – verlinkt mit Entscheidungen. Klarheit statt Aktivität, Wirkung statt Rauschen.
Worum geht’s?
AlignAI macht Ziele entscheidungsfähig: 1 Ziel, 3–4 messbare Resultate, klare Baselines & Owner – verknüpft mit Beschlüssen im Decision-Log und einem Review-Takt, der Wirkung prüft statt Aktivitäten zu zählen.
Nutzen auf einen Blick
1 Ziel + 3–4 Resultate statt 20 „Prioritäten“.
Baseline, Evidenz, Owner – ohne Vanity Metrics.
Entscheidungen werden mit Resultaten verlinkt.
Rituale, die Wirkung prüfen und Kurs halten.
Was Sie bekommen
- Goal-Canvas (Ziel, 3–4 Resultate, Baseline, Evidenz, Owner)
- Review-Takt (Woche/2-Woche/Monat) inkl. Check-Fragen & Schwellen
- Decision-Links (Verknüpfung mit Beschlüssen & DoA)
- Template-Set für Status, Ampeln & Eskalation
- Baseline & Tracking: %Resultate mit Baseline/Owner, Review-Adhärenz, Decision-Links
So läuft’s (Kurzfahrplan · 2–6 Wochen)
- Setup & Baseline: Zielraum klären, Baselines ziehen, DoA/Decision-Log prüfen.
- Resultate schärfen: 3–4 messbare Resultate mit Evidenz & Owner definieren.
- Review-Takt aufsetzen: Check-Fragen, Schwellenwerte, Eskalationspfade.
- Verzahnung mit Entscheidungen: Decision-Links und Slot-Übergänge (CadenzAI/NexAI).
- Review & Übergabe: Zahlenzeile Vorher/Nachher; Leitfäden & Templates final.
Typische Einsatzfälle
Fokus fehlt; kein gemeinsamer Nordstern.
Keine Baseline/Evidenz; „grün“ ohne Substanz.
Rituale versanden, Kurskontrolle fehlt.
Guardrails
Mehr ist selten besser.
Eindeutige Evidenz statt Gefühl.
Decision-Log & DoA sind Pflicht.
Proof-Formel
Vorher/Nachher: „%Resultate mit Baseline/Owner +31 pp · Review-Adhärenz 92 % · Decision-Links +44 %“
„Ziele sind endlich handfest – Entscheidungen zahlen direkt darauf ein.“ – CFO
Häufige Fragen
▸ Brauchen wir OKR?
▸ Wie viele Ziele/Resultate sind ideal?
▸ Ersetzen wir Tools?
▸ Was misst ihr konkret?
▸ Preise?
Ziele, die entscheiden – warum Messbarkeit & Takt wirken
Viele Zielsysteme erzeugen Aktivität, aber wenig Richtung. AlignAI setzt beim Kern an: Entscheidungsfähige Ziele sind knapp, messbar und mit Beschlüssen verknüpft. Statt zehn Initiativen definieren wir 1 Ziel und 3–4 Resultate mit Baseline, Owner und Evidenz. Das schafft Klarheit darüber, was „Erfolg“ konkret bedeutet – und macht Fortschritt überprüfbar.
Der Ansatz folgt dem ADIAMO-Modell: Klären → Ausrichten → Entscheiden → Umsetzen → Review. AlignAI stärkt Ausrichten und Review – und verzahnt beides mit Entscheidungen: In CadenzAI getroffene Beschlüsse werden als Decision-Links direkt den Resultaten zugeordnet. NexAI stellt robuste Übergaben sicher, während ClaritAI Hotspots liefert, die in Ziele und Resultate übersetzt werden.
Implementierung ist leichtgewichtig und vendor-neutral: Wir nutzen vorhandene Systeme in Microsoft 365, Google Workspace, Atlassian, Notion, Slack/Teams – keine neue Software-Insel. Der Review-Takt (wöchentlich/14-täglich/monatlich) folgt klaren Check-Fragen und Schwellen. Gemessen werden u. a. %Resultate mit Baseline/Owner, Review-Adhärenz und Decision-Links. Datenschutz bleibt verbindlich: DSGVO, Opt-in, Datenminimierung, Löschfristen – Kundendaten fließen nicht in Trainings. Weiterführend: Seminare & Workshops, Business-Coaching, Coaching-Glossar. Für Budgetfragen: Preise B2B. Ziel ist Pragmatismus: Ziele, die Entscheidungen leiten – und Entscheidungen, die Ziele erfahrbar machen.
Nächste Schritte
AlignAI macht Ziele handfest – mit Resultaten, die wirken, und Reviews, die Kurs halten. Entscheidungen zahlen direkt auf das Ziel ein.